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根据美国道琼斯公司旗下市场观察网站(marketwatch.com)消息,来自多伦多的华人量子机器学习创业团队qindom发布其qit(quantum intelligence toolbox)量子智能云平台。该平台将通过qindom自主研发的量子机器学习(quantum machine learning, 简称qml)技术及算法,对接ai应用场景,驱动量子智能(quantum intelligence,简称qi)在行业应用层的创新。

“qit是全球首个量子机器学习云服务平台,”qindom产品经理唐玄(花名)表示:“我们遵循量子就绪和算法混合(quantum-ready&hybridization)原则,将最先进的量子机器学习算法和全球领先的量子计算机硬件相结合,再通过同经典计算机架构融合,大幅提升应用效果。”曾任阿里巴巴集团天猫产品经理的唐玄十分看好量子智能前景,他认为,在nisq(noisy intermediate-scale quantum,即噪杂中型量子)时代,qml将成为应对人工智能领域优化问题的关键,并促使量子霸权(quantumsupremacy)成为可能。

qindom是一家以算法驱动创新的量子智能科技公司,布局在人工智能和优化领域的中间层。公司专注于进行量子机器学习算法的自主研发,解决人工智能中的优化问题。作为qindom核心战略的重要部署环节,qit面向企业客户,提供基于量子混合架构的量子智能即服务(quantum intelligence as a service,简称qiaas)技术。目前,该平台已实现支持量子计算机、经典计算机和量子数字模拟机等硬件层设备,提供方来自加拿大、美国和中国等地,包括d-wave量子退火计算机、ibm q量子门模式计算机、rigetti量子门模式计算机、xanadu光量子计算机、亚马逊aws云服务平台、阿里巴巴阿里云平台、fujistu数字退火机等。

企业用户注册后即可享用qit搭载的qiaas服务。他们将直接通过qit的api接口层进行认证、建模和预测,并调用qindom的量子机器学习增强算法。 “我们将python作为贯穿架构的语言,并采用sk learn类型界面,使qit能够提供流畅的用户体验。”来自qindom的架构师吴昊解释道。 “在qit的使用过程中,用户和程序员不需要对量子计算和qml模型等细节有深入的了解,就可以便捷地应用量子智能技术解决现实中的组合优化问题。” 同时,他还表示,qindom软件工程团队将不断增强qit的运行能力,并加速更多量子硬件和云服务的接入,不断开拓量子机器学习的应用前景。

今年六月,qindom制定了qit工程计划。八月,发布项目原型并进行内测。目前,qit 1.0正式发布,不仅支持全部现行的机器学习算法和方法,还搭载了qindom自主研发的量子智能算法。平台能够进行单一机器学习算法的优化求解,以及多种机器学习算法的组合优化。目前,qit已对接来自中国和加拿大的多家企业客户,应用场景涵盖组合优化的多个领域,包括市场价格评估及预测、个人信用及风险评估、客户流失预测等。qindom将持续对qit平台进行扩展和升级,计划包括对接不断升级的量子智能算法和方法、支持更多的机器学习和人工智能应用场景,并广泛开展同深耕垂直行业的独立服务供应商(isvs)的合作,实现用户需求和效果的直接对接。

qit通过量子混合模式推进人工智能升级,使量子计算未来和现实问题解决能力完美结合,真正地做到量子就绪。 “这是qindom迈出的重要一步,”唐玄说:“qit将第一次真正实现量子智能的应用落地,并将量子计算进一步推向产业级别应用。我们期望更多的量子硬件提供商、企业用户、isv们加入到量子智能生态圈,通过算法驱动创新,共建量子智能应用的新纪元!”

来源:智企新闻网

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